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＜目次＞

はじめに

ビジネスの現場だけでなく日常生活においても生成AIが急速に浸透しています。今回は生成AIに関する日本企業の導入状況と、オリバーの取り組みの一部をご紹介いたします。

生成AI活用の現状と課題

日本のビジネスシーンにおいて生成AIの活用は浸透しつつあります。情報処理推進機構が今年7月に公表した調査によると、国内企業の約58.0％が生成AIの導入や試験利用を進めています。一方で同調査では、効果が期待以上または期待通りと回答した企業は31.8％にとどまりました。利用が一部社員の補助ツールにとどまり、業務全体の改革に至っていないことが要因です。また、読み込ませたデータが生成AIの学習に利用されると外部に漏洩する可能性があるため、情報流出の不安から本格利用をためらう企業も少なくありません。

賃貸管理業界での生成AIの活用事情

紙の書類や手入力が多く残されている不動産業界でも導入が拡大しています。生成AIは、自然な文章を作り出せることから、賃貸管理では契約書確認、問い合わせ対応、修繕提案の資料作成など、初歩的な事務作業の効率化に活用されはじめています。今後、業務効率化に直結する取り組みとして期待されています。

オリバーにおける生成AIの活用

こうした時流において、オリバーでは積極活用を進めており、部分的な効率化ではなく、生成AIを前提とした業務プロセス全体の見直しという抜本的な改革を目指して取り組んでおります。

そこで、反復業務やデータ処理など生成AIが得意な領域は徹底的に任せる方針です。スタッフがこれらに対応していた時間を短縮し、オーナー様との時間を創出し、ご相談への対応や新サービスの開発などに注力することが重要と考えており、スタッフは人間ならではの強みを活かしたコンサルティング領域へシフトすることを目指しています。

・外装改修のカラーシミュレーション

外壁塗装の検討をしやすくするため、物件の外観写真に対しデザインパターンを指定してシミュレーション画像を生成。

・現場報告書の分析

コインパーキングの現場報告書を基に不具合の傾向を分析し、現場巡回の頻度調整や対応の定型化等、現場管理の精度を向上。

・データ保管などの自動処理

受領書類の分類や格納を自動化し、情報の検索性と管理精度を向上。

・プログラムの生成

現場スタッフが生成AIを活用して業務自動化プログラム等を生成。

・お客様応対の品質評価

担当社員のお客様応対の記録を生成AIで分析し、客観的な評価と改善点をレポート化することで、応対品質やサービスを向上。

・書類の一次チェック

記載漏れや不整合を生成AIが解析し、専門スタッフとの二重チェックでミスを防止。

・データの自動転記

システム間のデータ転記を自動化し、入力ミスと作業時間を削減。

更に、これら取り組みを全社員参加のウェブミーティングで発表する機会を毎週設け、新技術や新たな使い方などスキルの共有が行われています。これらにより事務時間の削減や業務改善を行い、現地確認やオーナー様へのご相談対応に時間を充て、サービス品質向上を目指しております。

生成AIの活用において懸念される点は、情報セキュリティです。一般的に生成AIサービスでは、入力データが生成AIの学習に利用され、外部へ情報が漏洩するリスクが存在します。オリバーでは、情報セキュリティを重要問題と捉え厳格なルールを徹底しており、入力データが社外のAI学習に用いられないよう、安全性が担保された生成AIサービスのみを使用しリスク軽減を図っています。オリバーは、こうした情報管理のもとで安全に最新のテクノロジーを有効活用し、オーナー様のご判断を支えるコンサルタントとしてより高品質なサービスのご提案を目指して参ります。